在當(dāng)前全球疫情背景下，高效、精準(zhǔn)的疫情追蹤系統(tǒng)對(duì)于公共衛(wèi)生管理至關(guān)重要。本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于Spring Boot框架與大數(shù)據(jù)技術(shù)的疫情追蹤系統(tǒng)，旨在提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、智能分析與輔助決策服務(wù)。該系統(tǒng)融合了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)服務(wù)的核心理念，強(qiáng)調(diào)高可用性、可擴(kuò)展性與數(shù)據(jù)安全性。系統(tǒng)架構(gòu)采用微服務(wù)設(shè)計(jì)，前端搭配輕量級(jí)框架，后端基于Spring Boot構(gòu)建，確保業(yè)務(wù)邏輯簡(jiǎn)潔高效；數(shù)據(jù)層引入Apache Hadoop和Spark等大數(shù)據(jù)組件，用于海量軌跡數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與實(shí)時(shí)計(jì)算。系統(tǒng)核心模塊包括用戶健康信息自動(dòng)采集、接觸者追蹤與警報(bào)、疫情熱點(diǎn)區(qū)域可視化以及數(shù)據(jù)管理后臺(tái)。通過(guò)RESTful API提供接口服務(wù)，確保與醫(yī)療信息系統(tǒng)、地理位置服務(wù)的良好兼容。在性能上，本系統(tǒng)針對(duì)大數(shù)據(jù)量下的高并發(fā)訪問(wèn)進(jìn)行了優(yōu)化，采用Redis緩存減輕數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載，使用消息隊(duì)列實(shí)現(xiàn)異步處理，從而保障系統(tǒng)響應(yīng)速度與穩(wěn)定性。測(cè)試結(jié)果表明，系統(tǒng)在模擬高頻用戶交互與海量溯源數(shù)據(jù)處理時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行，準(zhǔn)確率超過(guò)95%。結(jié)論上，本技術(shù)方案為疫情防控提供了一條靈活、高效的數(shù)字化應(yīng)對(duì)路徑，借助Spring Boot與大數(shù)據(jù)的融合實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)防控與快速?zèng)Q策，對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)服務(wù)在垂直公共衛(wèi)生場(chǎng)景中的應(yīng)用探索具有一定參考價(jià)值。在隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)加密方面也提供了有效防護(hù)措施，健全了系統(tǒng)在法律與倫理層面的合規(guī)性。